Nouvelles de l'industrie

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Marvell, le "géant de l'ASIC", enregistre un chiffre d'affaires record et relève ses prévisions, le PDG déclare que l'activité data center "explose"

Marvell, leader des puces sur mesure pour l'IA et de l'interconnexion de centres de données, a publié des résultats record pour le premier trimestre de son exercice 2027 et a considérablement relevé ses prévisions, porté par une demande explosive liée à l'intelligence artificielle. Le chiffre d'affaires du trimestre s'est établi à 2,418 milliards de dollars, en hausse de 28% sur un an. L'activité phare, les centres de données, a contribué à 76% du total, avec un chiffre d'affaires de 1,83 milliard de dollars (+27% sur un an). Le PDG Matt Murphy a déclaré que cette division "est en feu", avec des commandes "exceptionnellement fortes". Guidé par cette dynamique, Marvell a relevé ses prévisions pour l'exercice 2027 à environ 11,5 milliards de dollars de chiffre d'affaires, et a introduit une prévision pour 2028 d'environ 16,5 milliards, soit une croissance d'environ 45%. Deux segments sont particulièrement moteurs : * **L'interconnexion** (optique, modules DCI) : sa croissance annuelle anticipée a été révisée à la hausse pour dépasser 70%. La direction estime qu'il existe un "potentiel significatif de dépassement". * **Les puces sur mesure (XPU)** : Leur chiffre d'affaires devrait doubler en 2028 et dépasser l'objectif de 10 milliards de dollars en 2029. L'entreprise a également annoncé un élargissement de son partenariat stratégique avec NVIDIA, portant sur l'optique silicium, l'intégration NVLink et les solutions AI-RAN pour les réseaux 5G/6G. Pour sécuriser sa chaîne d'approvisionnement face à la demande, Marvell prévoit environ 1 milliard de dollars d'acomptes aux fournisseurs sur l'exercice 2027.

marsbitIl y a 1 h

Marvell, le "géant de l'ASIC", enregistre un chiffre d'affaires record et relève ses prévisions, le PDG déclare que l'activité data center "explose"

marsbitIl y a 1 h

Alerte d'un gourou de l'audit : Tous les protocoles DeFi sont dangereux, sortez vos fonds !

OpenZeppelin 的创始人 Manuel Aráoz, l'une des figures centrales de la sécurité DeFi, a émis une mise en garde sévère : selon lui, **tous les protocoles DeFi sont désormais dangereux**. Il conseille même à ses proches de retirer leurs fonds des protocoles majeurs comme Aave ou MakerDAO. La raison principale de ce revirement est l'**avènement de l'IA**. Les agents d'IA codant deviennent exponentiellement plus performants pour identifier et exploiter les vulnérabilités des smart contracts. Ce qui prenait des semaines à des experts peut maintenant être découvert en quelques minutes. Le jeu asymétrique de la sécurité – où les défenseurs doivent tout corriger et les attaquants n'ont besoin que d'une seule faille – penche désormais massivement en faveur des hackers. La réalité récente est glaçante : les piratages se multiplient. Rien qu'en avril et mai, des protocoles comme Drift Protocol, Kelp DAO, THORChain et d'autres ont subi des vols massifs, totalisant des centaines de millions de dollars. Ces attaques touchent tous les aspects, du code on-chain à la gestion hors-chaine. L'IA agit comme une arme de destruction massive pour les hackers, permettant le scan ultrarapide de code, la génération automatique de scripts d'attaque et même l'ingénierie sociale. Face à cette menace exponentielle, les processus de défense humains (audits, gouvernance, votes multi-signatures) sont beaucoup trop lents. Le rapport risque/rendement fondamental du DeFi est rompu. Alors que les rendements annuels sur les protocoles "sûrs" se sont effondrés à un chiffre, le risque de perdre 100% de son capital en quelques minutes suite à une attaque n'a jamais été aussi concret et élevé. Dans ce contexte, le conseil de Manuel Aráoz est clair : pour ceux qui ne sont pas prêts à assumer ce risque extrême, **retirer ses fonds et sécuriser ses gains est l'option la plus rationnelle**.

Odaily星球日报Il y a 1 h

Alerte d'un gourou de l'audit : Tous les protocoles DeFi sont dangereux, sortez vos fonds !

Odaily星球日报Il y a 1 h

Derrière Changxin Technology se tiennent de nombreuses sociétés cotées en bourse A

Source: Caijing Agency Aujourd'hui (27 mai), Changxin Technology, le leader chinois de la DRAM, a été approuvé par le comité d'examen du marché STAR et s'apprête à être coté. Cette introduction en bourse, levant 29,5 milliards de yuans, marque une étape cruciale pour l'autonomie de la Chine dans les puces mémoire. L'examen a duré moins de 5 mois grâce à un nouveau mécanisme "d'examen préalable". Les interrogations de la bourse portaient sur le cycle sectoriel, les écarts technologiques et la pérennité des bénéfices. Changxin admet un retard face aux géants Samsung, SK Hynix et Micron, qui dominent le marché, mais souligne ses progrès : production de masse de DDR5/LPDDR5X et statut de premier fabricant chinois (4e mondial). La demande explosive liée à l'IA a permis à l'entreprise de devenir profitable en 2025 (18,75 milliards de yuans de bénéfice net) avec une croissance spectaculaire au premier trimestre 2026. La liste des actionnaires est prestigieuse, incluant des fonds d'État (le Fonds National pour les Circuits Intégrés), des géants industriels comme GigaDevice, et des sociétés cotées (Zhengfan Technology, Shangfeng Cement, etc.). Plusieurs maisons de titres (comme China Securities) y figurent également via leurs filiales, ce qui pourrait booster leurs résultats après l'introduction en bourse. Le parcours de Zhu Yiming, fondateur de Changxin et de GigaDevice, est central. De retour des États-Unis avec une vision claire - "sans puces, pas d'âme pour la nation" - il a d'abord fondé GigaDevice (côtée en 2016) avant de se lancer dans le défi plus ardu de la DRAM avec Changxin en 2016. Il s'est engagé à ne prendre aucun salaire tant que l'entreprise ne serait pas profitable, engagement tenu pendant huit ans. Récemment, il a annoncé un plan d'intéressement historique pour les employés, portant sur des actions d'une valeur potentielle de plus de 20 milliards de yuans, et s'est engagé à une période de blocage de ses actions de 10 ans après l'IPO. L'industrie estime que Changxin et le secteur chinois de la mémoire sont en train de passer du statut de suiveur à celui de concurrent à part entière sur la scène mondiale.

marsbitIl y a 2 h

Derrière Changxin Technology se tiennent de nombreuses sociétés cotées en bourse A

marsbitIl y a 2 h

Le "Grand Frère" des petits investisseurs Serenity vs le nouveau roi des actions Leopold : comment deux chasseurs d'élite exploitent-ils la "limite physique" de l'IA ?

L'investissement dans l'IA évolue : la recherche de profits se déplace des géants des logiciels et des semi-conducteurs vers les contraintes physiques sous-jacentes. Deux figures emblématiques illustrent cette tendance. Serenity, un trader anonyme sur X, mise sur des sociétés méconnues mais technologiquement indispensables dans la chaîne d'approvisionnement des semi-conducteurs, comme les matériaux pour modules optiques. Sa "théorie de la feuille de shiso" identifie des points de blocage critiques. Il aurait réalisé des gains spectaculaires en ciblant des micro-capitalisations, une stratégie risquée en raison de la faible liquidité de ces titres. Leopold Aschenbrenner, un ancien d'OpenAI, gère désormais un fonds spéculatif de plusieurs milliards. Sa thèse : le véritable goulot d'étranglement pour l'IA avancée est l'infrastructure physique (énergie, terre, centres de données). Il mise donc sur le stockage et les infrastructures (comme les mineurs de Bitcoin, vus comme des centres de calcul à prix réduit), tout en prenant de vastes positions baissières (options de vente) sur le secteur des semi-conducteurs, qu'il estime surévalué par rapport au rythme de construction des infrastructures. Leurs stratégies, bien que différentes (micro vs macro), convergent vers un investissement "matériel" dans les goulots d'étranglement physiques de l'IA. Cependant, Serenity fait face au risque de liquidité des micro-capitalisations, tandis que Leopold doit gérer le décalage temporel entre la correction anticipée des marchés et la persistance possible de la surévaluation. Ensemble, ils signalent un réalignement des valorisations vers les actifs physiques essentiels à l'ère de l'IA.

marsbitIl y a 14 h

Le "Grand Frère" des petits investisseurs Serenity vs le nouveau roi des actions Leopold : comment deux chasseurs d'élite exploitent-ils la "limite physique" de l'IA ?

marsbitIl y a 14 h

Nocera devient Nocera Holdings et se diversifie dans l'IA, les centres de données, la robotique, la biotechnologie et les actifs numériques

Nocera, Inc. (NASDAQ: NCRA) annonce une transformation majeure et un changement de marque pour devenir Nocera Holdings, une société holding diversifiée visant les secteurs technologiques à forte croissance. La société élargit les conditions d'un accord de financement de 300 millions de dollars pour soutenir cette stratégie, qui inclut des acquisitions, des investissements et des alliances dans des domaines clés. L'entreprise se positionne à l'intersection de plusieurs technologies : l'IA et ses infrastructures, les centres de données, la robotique et l'"IA physique", les biotechnologies et l'IA médicale, ainsi que la blockchain et les actifs numériques. La direction estime que la convergence de ces domaines représente une opportunité significative. Nocera Holdings ciblera notamment les opportunités en Asie et en Europe de l'Est pour les infrastructures de centres de données et la robotique, en s'appuyant sur ses relations régionales. La stratégie blockchain et actifs numériques précédemment annoncée se poursuit dans le cadre de cette vision élargie. Cette refonte s'accompagne d'une mise à jour de l'identité de marque et d'une communication renforcée. La société continue également de se concentrer sur le renforcement de son bilan et le respect des règles de cotation du Nasdaq. L'objectif est de créer une valeur à long terme en capitalisant sur les technologies émergentes qui façonnent l'économie numérique.

marsbitIl y a 15 h

Nocera devient Nocera Holdings et se diversifie dans l'IA, les centres de données, la robotique, la biotechnologie et les actifs numériques

marsbitIl y a 15 h

Qui gagnera de l’argent à l’ère des Agents ?

L'auteur examine qui capturera la valeur économique à l'ère des Agents IA dans l'espace crypto. Il revisite d'abord deux théories dominantes : celle des « protocoles gras » (Fat Protocols), où la valeur s'accumule au niveau de la couche protocolaire (ex: Ethereum), et celle des « applications grasses » (Fat Apps), où elle migre vers la couche applicative contrôlant l'interface utilisateur (ex: portefeuilles comme Phantom). La thèse centrale est que l'avènement des Agents (utilisateurs logiciels autonomes) remet en cause ces modèles, car ils ne se soucient pas de l'expérience utilisateur, de la marque ou de la fidélité. Ils recherchent la rationalité économique pure, l'efficacité et le coût le plus bas, ce qui érode les « barrières frontales » des applications. Plusieurs scénarios sont envisagés : 1. Les applications gagnantes deviennent « headless » (sans interface) et offrent leurs services via des API aux Agents. 2. Les Agents contournent les intermédiaires, permettant un retour en force des protocoles. 3. La pression concurrentielle généralisée comprime les marges de toute la pile technologique vers le coût marginal. 4. Les Agents génèrent une activité économique entièrement nouvelle et à grande échelle, élargissant considérablement le gâteau global. 5. L'émergence de modèles économiques totalement inédits, encore inimaginables aujourd'hui. En conclusion, l'auteur prédit une coexistence prolongée entre utilisateurs humains (où la théorie des applications grasses reste valable) et Agents (soumis à une dynamique différente). Pour les constructeurs, la clé pour attirer et retenir les Agents résidera dans des avantages techniques tels que la liquidité, la latence ou les garanties de règlement, et non dans l'expérience utilisateur traditionnelle.

链捕手Il y a 15 h

Qui gagnera de l’argent à l’ère des Agents ?

链捕手Il y a 15 h

La fête du trillion pour les vendeurs de mémoire, la chute des profits pour les acheteurs

Le marché de la mémoire vit une situation paradoxale : les fabricants de puces comme Micron (dont la valorisation a dépassé 1 000 milliards de dollars) connaissent une envolée historique, tandis que des acheteurs comme Xiaomi voient leurs profits s'effondrer. Cette divergence s'explique par une pénurie sévère et une stratification du marché. La demande explosive pour l'IA (HBM, DDR5 serveur) absorbe la priorité des capacités de production, poussant les prix à la hausse et incitant les géants du cloud à signer des accords d'approvisionnement à long terme (LTA). Ces contrats, selon des analystes comme ceux de UBS, pourraient atténuer la cyclicité traditionnelle du secteur. Cependant, d'autres segments subissent de plein fouet cette tension. Les fabricants de smartphones comme Xiaomi font face à des coûts mémoire multipliés par quatre sur un an, rognant drastiquement leurs marges et les contraignant à réduire leurs gammes d'entrée. Le marché PC grand public, lui, montre déjà des signes de correction sur les prix au détail, révélant des dynamiques contrastées. La question centrale est de savoir si les LTA peuvent véritablement éliminer le cycle. La valorisation record de Micron repose sur des profits atteints au sommet d'un cycle de prix et sur l'hypothèse d'une demande d'IA pérenne. Une inflexion de la croissance des investissements en IA ou un retour de la surcapacité pourrait rapidement inverser la tendance, rappelant que dans les matières premières, les périodes d'euphorie collective précèdent souvent des corrections brutales. La bulle Internet et le cas de Cisco servent de rappel historique.

marsbitIl y a 17 h

La fête du trillion pour les vendeurs de mémoire, la chute des profits pour les acheteurs

marsbitIl y a 17 h

Preuve flagrante, GPT-5.5 pris en flagrant délit de « perte d'intelligence », les documents officiels d'OpenAI l'admettent

**OpenAI accusé d'avoir "abaissé" l'intelligence du GPT-5.5, les documents officiels le confirment** Des utilisateurs de ChatGPT dénoncent une dégradation soudaine des performances du modèle GPT-5.5, en particulier dans son mode "Extended Thinking". Après une ou deux heures d'utilisation, les réponses deviennent instantanées et de moindre qualité, bien que l'interface continue d'afficher le même modèle. Des tests, dont l'interrogation du modèle sur sa date de formation (qui correspond à la version "Instant", non à "Thinking"), suggèrent un remplacement silencieux par un modèle moins puissant. La documentation officielle d'OpenAI confirme ce mécanisme : après 160 messages/3 heures pour les utilisateurs Plus, le système bascule automatiquement et sans avertissement vers un modèle "mini". Les utilisateurs Pro du mode "Heavy" peuvent également être limités en cas de forte charge serveur. Ce phénomène n'est pas nouveau ; des utilisateurs de Codex avaient déjà signalé en février, via des commandes de trace, une rétrogradation silencieuse du GPT-5.3 vers le GPT-5.2. Cette controverse s'inscrit dans une série de plaintes similaires après chaque mise à jour majeure, de GPT-5 à GPT-5.5. OpenAI a reconnu et marqué comme "résolu" un incident de dégradation des performances mi-mai, mais les signalements ont repris de plus belle fin mai. Pour certains observateurs, cette pratique viserait à optimiser les coûts de calcul. Ironiquement, tandis que les utilisateurs de GPT-5.5 luttent pour une expérience stable, des traces du futur GPT-5.6 apparaissent déjà dans les logs.

marsbitIl y a 18 h

Preuve flagrante, GPT-5.5 pris en flagrant délit de « perte d'intelligence », les documents officiels d'OpenAI l'admettent

marsbitIl y a 18 h

Pourquoi la théorie de l'« eau et électricité » de Sam Altman a déclenché une controverse sur les droits d'auteur

Sam Altman, PDG d'OpenAI, a comparé l'intelligence artificielle future à une "utilité publique", comme l'eau ou l'électricité, que les gens achèteraient à la consommation (par token). Bien que ce récit vise à attirer des investissements en infrastructures, il a déclenché une controverse sur les droits d'auteur. Les critiques soulignent une différence fondamentale : les services publics traditionnels créent de nouvelles infrastructures, tandis que l'entraînement des modèles d'IA repose massivement sur des données (textes, œuvres d'art, code) collectées sur internet, souvent sans autorisation ni compensation pour leurs créateurs. Ce modèle de "matière première gratuite, produit vendu" est contesté. De plus, la tarification par token s'éloigne des principes d'un service public universel. Contrairement à un prix régulé et uniforme pour l'électricité, la tarification des tokens est variable, discriminante et définie unilatéralement par les fournisseurs, visant à maximiser les revenus. Juridiquement, le "fair use" protège encore souvent les entreprises d'IA. Cependant, leurs propres achats de données sous licence (comme les accords d'OpenAI avec Reddit) sapent l'argument d'un usage totalement libre et gratuit. En conclusion, si l'IA devient une infrastructure, elle n'est pas encore une "utilité publique". Trois failles persistent : la question non résolue de la propriété des données d'entraînement, un modèle de tarification éloigné du service universel, et l'absence de cadre de gouvernance publique. Une véritable infrastructure nécessiterait des mécanismes équitables de répartition des bénéfices pour les créateurs.

marsbitIl y a 19 h

Pourquoi la théorie de l'« eau et électricité » de Sam Altman a déclenché une controverse sur les droits d'auteur

marsbitIl y a 19 h

Conviction 2026 se concentrera sur l'infrastructure financière numérique, le développement de l'IA et de la blockchain

Le forum Vietnam Digital Asset Economy, Conviction 2026, se tiendra les 14 et 15 août à Ho Chi Minh-Ville sur le thème "Connecter le Vietnam à l'économie mondiale des actifs numériques". L'événement réunira régulateurs, institutions financières et entreprises technologiques pour discuter du développement des infrastructures financières numériques, de la technologie blockchain et de l'intelligence artificielle (IA) au Vietnam. Cet événement s'inscrit dans la stratégie nationale de promotion de la transformation numérique, suite à l'entrée en vigueur de la Loi sur l'industrie des technologies numériques 2025 et la désignation de la blockchain comme technologie stratégique. Le pays, classé quatrième mondial pour l'adoption des actifs numériques, cherche à tirer parti de son statut de "late-mover" pour construire un cadre réglementaire robuste. Conviction 2026 élargira les discussions par rapport à l'édition précédente pour aborder la feuille de route du Vietnam pour devenir un centre financier international, la tokenisation d'actifs réels, les paiements transfrontaliers par stablecoins et les applications pratiques de l'IA. Le forum vise à soutenir la position de Ho Chi Minh-Ville en tant que pôle régional d'innovation en Asie du Sud-Est.

TheNewsCryptoIl y a 20 h

Conviction 2026 se concentrera sur l'infrastructure financière numérique, le développement de l'IA et de la blockchain